AI 챗GPT 문제가 아닙니다.어떻게 학교에서 활용하는가가 관건입니다.

본 내용은 Rick Hess 교육 오피니언 전문가의 온라인 교육 전문지 edweek에 투고한 내용을 기반으로 번역 및 재 정리한 내용입니다. 

컬럼 내용은 하버드 대학의  Jal Mehta와 교육 오피니언 전문가 Rick Hess의 토론 및 인터뷰, 조사 등을 통해 진행 된 내용으로 한국의 교육 현실과도 비슷한 상황이라 많은 생각을 하게 하는것 같아 소개드리려 합니다. 

인공지능을 대하는 교육자들의 고민이 있습니다.

 

인공지능과 교육: 낙관주의자 vs. 비관론자

AI가 문제가 아닙니다.어떻게 학교에서 활용하는가가 관건입니다.  기술은 교육에 있어 혼합된 축복입니다.

하버드 대학의 Jal Mehta와 저는 "Rick and Jal과의 솔직한 대화"에서 교육 전반에 퍼져 있는 개혁과 열정에 대해 조사합니다. 유행어와 전문 용어로 가득 찬 분야에서 우리의 목표는 간단합니다. 제안된 내용과 그것이 학생, 교사, 학부모에게 어떤 의미를 가질 수 있는지 알기 쉬운 영어로 진실을 말하는 것입니다. 우리는 틀릴 수도 있고 종종 동의하지 않을 수도 있지만, 솔직하게 말하고 여러분에게 박사 학위가 필요하지 않도록 노력할 것입니다.

 

오늘의 주제는 인공지능 입니다. 

Jal Mehta : 

인공지능이 교육에 혁명을 일으킬까요? 아니면 교육용 라디오, CD-ROM, 그리고 큰 환영을 받으며 도입되었지만 궁극적으로 학교 교육이라는 근본적인 기업을 변화시키는 데 거의 기여하지 못했던 다른 많은 기술들의 전철을 밟게 될까요?

저는 천성적으로 낙관주의자이기 때문에 긍정적인 사례부터 논증해 보려고 합니다. 지금까지 신문 칼럼니스트들이 하늘이 무너져도 인공지능은 인간의 우수한 지능을 보완할 수는 있지만 대체할 수는 없다는 것을 확인했습니다. 챗GPT (ChatGPT)는 기존의 많은 온라인 소스에서 자료를 합성하여 하나의 일관된 제품으로 통합합니다. 하지만 독창적인 생각을 만들어내는 사람, 즉 작가, 학자 또는 독창적인 작품을 개발하는 학생이라면 챗GPT(ChatGPT)로 대체되는 것을 두려워할 필요가 거의 없습니다. 그리고 독창적인 사고일수록 대체가 어렵습니다.

오늘의 주제 "인공지능"

그렇다면 문제는 기술이 아니라 학교에서 학생들에게 요구하는 과제의 종류입니다. 여러 세대에 걸친 연구 결과에서 알 수 있듯이, 우리가 학생들에게 요구하는 과제의 대부분은 상당히 낮은 수준의 이해와 암기만 요구합니다. 인공지능이 잘 할 수 있는 것은 바로 이 부분입니다. ChatGPT는 5단락 에세이에 정말 능숙합니다. 이것이 우리에게 시사하는 바는 기술을 금지해야 한다는 것이 아니라 과제를 바꿔야 한다는 것입니다.

우리가 도달하고자 하는 세상은 학생들이 전문가가 사용하는 방식으로 ChatGPT 및 기타 AI 도구를 사용할 수 있도록 지원하는 것입니다. 이러한 도구는 배경 조사를 돕거나 프레젠테이션을 위한 초기 템플릿을 생성하는 데 도움이 될 수 있지만, 결국 양질의 독창적인 결과물을 만들어내는 것은 학생의 책임입니다. 계산기가 숫자를 다루는 사람들에게 효율적인 도구인 것처럼, AI는 말로 작업하는 사람들에게 유용한 도구가 될 수 있습니다.

하지만 여기 문제가 있습니다... 이것은 여러분이 제공하는 교육의 성격과 여러분이 조성한 환경의 종류에 따라 달라집니다. 1,000명이 수강하는 대학 수업을 가르치고 있는데 교수와 학생들 사이에 적대적인 관계가 있고 교수가 해마다 똑같은 똑같은 에세이 주제를 출제한다면, 학생들은 기술 혐오자들이 우려하는 것처럼 ChatGPT를 사용하여 부정행위를 할 것입니다. 그러나 학생들이 독창적인 작품을 제작하고, 관계가 돈독한 소규모 수업에서, 교사와 교수가 상대방이라기보다는 코치 역할을 하는 곳이라면, ChatGPT는 원래 의도대로 양질의 결과물을 만드는 데 도움이 되는 도구로 더 많이 활용될 것입니다. 기술에 대한 우려는 기술 자체에 대한 우려라기보다는 우리 교육 기관의 본질을 드러내는 것입니다.

선생님은 학생에게 코치 역활을 하고 챗GPT는 도와주는 역활을 해야 합니다.

 

인공지능에 대해 어떻게 생각하시나요, 낙관론자 또는 비관론자?

Rick Hess : 낙관론자, 인공지능의 긍정적인 역활  

각각 조금씩은 그렇겠죠. 우선, 어떤 교육이 "낮은 수준의 종합과 정보"를 수반하는 경우 적어도 원칙적으로 저는 여러분보다 덜 고민한다고 말해야겠습니다. 우리는 학생들에게 기초를 다지고 자리를 잡게 해야 합니다. 이는 마치 공이나 기타를 배우는 것과 같으며, 초기 학습은 수준이 낮고 암기식으로 진행되더라도 흥미롭고 활기차고 의도적이라면 괜찮습니다. 하지만 학습자가 지속적으로 도전을 받고 학습을 통해 자신의 실력을 향상시킬 수 있도록 의도적인 진행이 있어야 합니다.

교육은 그렇게 하지 않습니다. 5단락 에세이 작업을 요청 시 학생들은 템플릿을 받아 공식을 모방하고, 반쪽짜리 논문을 작성하고, 오려붙인 콘텐츠를 삽입한 다음 하루를 마무리합니다. 이런 방식은 무의미합니다. 이 방정식에 AI를 추가하면 학생이 잘라내기 및 붙여넣기를 AI에 위임한다는 점만 달라질 뿐입니다. 학생의 학습량은 줄어들지만 크게 줄어들지는 않습니다. 애초에 학습량이 많지 않았기 때문입니다.

이런 의미에서 AI는 문제를 해결하기보다는 문제를 조명하는 역할을 합니다. 학생들은 5단락 에세이를 쓰는 법을 어떻게 배워야 할까요? 한 페이지를 채우는 것이 아니라 글쓰기 과정의 각 부분에 신중하게 참여해야 합니다. 논제를 파악하고 다듬는 것은 동료 또는 교사와의 대화를 통해 이루어져야 합니다. 주장을 뒷받침하는 과정에는 아이디어를 제시하고, 피드백을 받고, 수정하고, 다시 피드백을 받는 과정이 포함되어야 합니다. 결론은 일관성과 세련미에 주의를 기울여 구두로 발표해야 합니다. 수정은 학생들이 문장의 흐름과 단어 선택에 대해 토론하는 동안 인쇄물 위에 펜을 들고 이루어져야 합니다. 이러한 방식으로 진행되는 5단락 에세이는 좋은 글쓰기를 위한 워크샵입니다.

교육 현장에서 AI인공지능의 긍정적인 역활을 기대합니다.

이런 종류의 글쓰기 과정에서 AI는 유용한 도구가 될 수 있지만 필수적인 기술과 지식으로 대체할 수는 없습니다. 이는 계산기와 매우 유사합니다. 계산기는 삼각함수나 미적분을 배우는 고등학생이 익숙한 계산에 시간을 덜 쓰고 새로운 지식과 개념을 익히는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있게 해주는 훌륭한 장치입니다. 하지만 이는 학생들이 이미 계산을 마스터했다고 가정합니다. 만약 초등학교 5학년 교사가 계산기에 숫자를 입력하여 문제를 풀도록 허용한다면 고등학생들은 계산기를 도구가 아닌 버팀목으로 사용하게 될 것입니다. 즉, 학생들은 자신이 무엇을 하고 있는지 제대로 이해하지 못합니다.

 

그것은 확실히 우리가 AI를 사용하고 싶은 곳이 아닙니다. 당신은 테크노 낙관주의자답게 시작하셨군요. 

Jal Mehta : 비관론자, 기술 사용의 깊은 고민

제 생각에는 기술을 배울 때 처음에는 기술적인 도움을 원하지 않는다고 주장하시는 것이 맞습니다. 따라서 수학을 처음 배우는 학생에게는 계산기를, 글쓰기를 처음 배우는 학생에게는 ChatGPT를 사용하지 않는 것에 동의합니다. 하지만 문제가 그보다 더 깊다면 어떨까요?

GPS를 생각해 보세요. 이 기술은 제가 20대 초반에 도입되어 30대 초반에 보편화된 기술입니다. (저는 45세입니다.) GPS가 나오기 전에는 처음 목적지를 찾는 데 시간이 오래 걸렸습니다. 그리고 때로는 조금 괴로웠죠: 길을 잃기도 하고, 지도를 읽으면서 동시에 운전을 해야 했으니까요. 그렇게 쉬운 일은 아니었지만, 한 장소에 몇 번 가보면 어떻게 가는지 알 수 있었습니다.

GPS를 사용하면 첫 번째 라이딩이 더 순조로워집니다. 목적지까지 더 쉽게 갈 수 있고 길을 잃을 가능성도 훨씬 적습니다. 하지만 적어도 저와 같은 경우라면 여러 번 목적지에 가도 어떻게 가는지 잘 모를 수 있습니다.  뇌가 스스로 일을 할 필요가 없으면 필요한 연결을 만들지 않으므로 뇌가 발달하지 않거나 심지어 위축될 수도 있습니다.

AI 엔진이 발전함에 따라 GPS 스타일의 미래가 가능해 보입니다. 글쓰기는 어렵습니다. 글쓰기는 새로운 곳을 운전하는 것과 많은 공통점이 있습니다. 처음 몇 번 시도할 때 길을 잘못 들거나 역추적하고 길을 잃기도 합니다. 힘들죠. 하지만 운전과 마찬가지로 연습을 하면 길을 잘 찾고, 길을 잃었을 때 당황하지 않으며, 시간이 지나면 처음에 목적한 곳에 더 잘 도착할 수 있게 됩니다. 하지만 운전자가 직접 차량을 조종하지 않는다면 학습은 AI가 하고 운전자는 조수석에 앉아 있을 뿐입니다.

AI가 주도적인 역활을 하는 것이 아니라 사람이 되어야 합니다.

작곡, 의료 진단, 입사 지원자 선별 등 AI의 다른 용도에 대해서는 아직 언급하지도 않았습니다. 한 칼럼에서 다룰 수 있는 것보다 훨씬 더 많은 이야기를 풀어낼 수 있습니다. 하지만 과거 기술에서 적용할 수 있는 한 가지 교훈을 얻을 수 있을 것 같습니다: 기술이 사용자를 사용하는 것이 아니라 사용자가 기술을 사용하는 사람이 되어야 한다는 것입니다. 다시 말해, 대부분의 아이들이 인공지능이 개발한 노래를 듣는 반면, 일부 (아마도 혜택을 받은) 아이들은 인공지능 소프트웨어를 사용하여 노래를 작곡하는 방법을 배우고, 편집 소프트웨어를 배워 다양한 비트를 섞는 등의 작업을 하는 세상을 상상해 볼 수 있습니다. AI가 더욱 보편화됨에 따라 교육은 학생들이 이러한 도구를 효과적으로 사용하는 방법을 배우고, 왜, 언제, 어디서, 어떤 상황에서 이러한 도구를 배포해야 하는지에 대한 판단력을 발휘할 수 있도록 준비시켜야 합니다.


Rick Hess : 

여기서 충분히 주목받지 못하는 두 가지 중요한 점을 지적해 주셨습니다. 하나는 기술이 우리를 더 큰 세상으로부터 고립시키는 방식입니다. GPS 예시는 아주 좋은 예시입니다. 기술은 일을 더 쉽고, 더 빠르고, 더 쉽게 할 수 있게 해줍니다. 은행에서 돈을 인출하는 것이 번거로웠던 시절이 기억납니다. ATM, 직불카드, 전자 현금이 이를 바꿔 놓았습니다. 대단한 변화죠. 하지만 이러한 혜택에는 대가가 따릅니다. 은행에 가거나, 특정 책을 찾거나, 앨범을 찾으려면 예전에는 도서관이나 레코드 가게를 방문하고 사람들과 대화해야 했습니다. 이제 우리는 돈을 관리하고, 책을 구하고, 음악을 찾는 일련의 거래를 비인격적인 스와이프 동작으로 처리하며, 그 과정에서 아무데도 가지 않고 아무도 만나지 않습니다.

그리고 AI를 학습의 도구로 사용하는 것과 학생들이 졸업 후 AI를 사용하는 방식에는 차이가 있습니다. AI가 필수 기술과 지식에 대한 지름길이 되어서는 안 된다고 주장하면 일부 기술 낙관론자들은 제가 지나치게 걱정하고 있다며 "학생이 AI와 공동으로 논문을 쓴다면 괜찮습니다. 어차피 곧 그렇게 될 것이니까요"라고 말하기도 합니다.

AI시대에 맞는 올바른 학습방식이 필요합니다.

우선, 우리는 기술이 어떻게 발전할지, 심지어 기술을 효과적으로 사용하기 위해 어떤 기술이 필요할지 예측하는 데 있어 형편없는 실적을 가지고 있습니다. 불과 10년 전만 해도 무인 자동차가 2025년 또는 2030년까지 300만 개의 트럭 운전 일자리를 없앨 것이라는 예측이 있었습니다. 지금은 어떨까요? 그 수익성 높은 일자리는 아직까지 우리와 함께하고 있습니다.

 

결론

인공지능과 교육에 대한 Rick Hess와 Jal Mehta의 의견은 다소 상반됩니다. 하지만 둘 다 학생들의 학습과 AI의 관계를 고민하고, 어떻게 최상의 교육을 제공할 수 있는지에 대한 중요한 질문을 제기하고 있습니다. AI는 교육 분야에서 놀라운 가능성을 제공하지만, 그 가능성을 최대한 활용하려면 신중한 계획과 교육 방법이 필요합니다.

인공지능은 교육 분야에서 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 그러나 그 역할은 어떻게 정의되고 사용되느냐에 따라 크게 달라질 것입니다. 학생들의 학습을 존중하고 지원하기 위해 AI를 적절하게 활용하는 방법을 찾는 것이 교육 분야의 중요한 과제입니다.

 

Rick Hess 교육 오피니언 전문가 원문 보기 : https://www.edweek.org/technology/opinion-ai-isnt-the-problem-its-how-we-use-it-especially-in-schools/2023/07

AI Isn't the Problem. It's How We Use It, Especially in Schools (Opinion)

 

자주 묻는 질문

1. 인공지능은 교육 분야에서 어떤 역할을 할 수 있을까요?
인공지능은 정보 수집과 합성에 능하며, 학습 과정을 보완하는 데 사용될 수 있습니다.

 

2. AI가 학생들의 학습 능력을 어떻게 영향을 미칠까요?
AI는 학생들이 독창적인 사고와 창의성을 키우는 과정을 지원할 수 있지만, 학생들 스스로 노력해야 합니다.

 

3. AI를 언제부터 학습에 도입해야 할까요?
AI를 도입할 때는 학생의 학습 수준과 능력을 고려하여 결정해야 합니다.

 

4. 인공지능은 교육 분야에서 어떤 도전과 과제를 가져올까요?
인공지능을 효과적으로 활용하려면 교육 방법과 과제의 혁신이 필요합니다.

 

5. AI와 교육의 미래는 어떻게 모습일 것인가요?
AI와 교육의 미래는 학생들이 기술을 효과적으로 사용하는 방법을 배우고, 기술을 배울 때의 경험을 개선하는 데 달려 있습니다.