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IT와 AI 인공지능

챗GPT '스트로베리' 프로젝트가 공식 새 모델 'OpenAI o1 Preview'와 'o1-mini'로 출시, 사용 방법

by 새콤달콤심쿵 2024. 9. 13.
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챗GPT에 새 모델 'OpenAI o1' 출시

OpenAI는 '스트로베리' 프로젝트의 일환으로 개발된 모델을 기반으로 새로운 'OpenAI o1 Preview'과 'o1-mini' 모델을 9월 13일(한국 시간)에 정식 출시했습니다. 이들 모델은 비용 효율성과 추론 능력이 향상되어 IT 분야에 관심 있는 사용자들의 이목을 집중시키고 있으며, 유료 구독자와 플러스(Plus), 팀(Team)은 오늘부터 엔터프라이즈(Enterprise), 에듀(Edu) 사용자들은 다음 주부터 이용할 수 있습니다. 

챗GPT에 새 모델 'OpenAI o1' 출시
챗GPT에 새 모델 'OpenAI o1' 출시

OpenAI는 "이 시리즈는 반응하기 전에 생각하는 데 더 많은 시간을 할애하도록 설계, 복잡한 작업을 추론하고 과학, 코딩, 수학 분야의 이전 모델보다 더 어려운 문제를 해결할 수 있습니다"라고 설명했습니다.

X(구, 트위터)의 OpenAI의 OpenAI o1 출시 공지
X(구, 트위터)의 OpenAI의 OpenAI o1 출시 공지

OpenAI 공식 웹사이트에 따르면, 'OpenAI o1 Preview'와 'OpenAI o1-mini'는 복잡한 문제 해결을 위해 설계된 새로운 추론 모델 시리즈입니다. 여기서는 OpenAI의 공식 사이트를 기반으로 'OpenAI o1 Preview'와 'OpenAI o1-mini'의 주요 특징과 사용 방법을 살펴보겠습니다. 

 

또한 챗GPT 무료 사용자에게는 곧 'OpenAI o1-mini'를 제공할 예정입니다. 

 

'OpenAI o1 Preview'와 'o1-mini'란 무엇인가?

OpenAI 공식 웹사이트에 의하면, 'OpenAI o1 Preview'와 'OpenAI o1-mini'는 복잡한 문제 해결을 위해 개발된 새로운 시리즈의 추론 모델들입니다.

 

'OpenAI o1 Preview'는 문제 해결에 앞서 심도 있는 사고를 요구하는 모델로, 과학, 코딩, 수학 등의 분야에서 기존 모델들보다 더 복잡한 문제들을 해결할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

'OpenAI o1-mini'는 STEM 분야에서, 특히 수학과 코딩 문제에서 우수한 성능을 발휘하며, 'OpenAI o1'의 평가 기준에 거의 맞먹는 성능을 비용 효율적으로 제공하는 모델입니다. 

• 'OpenAI o1 Preview'와 'OpenAI o1-mini'는 챗GPT에서 사용자가 수동으로 선택할 수 있는 옵션입니다. 그러나 고급 추론을 위한 컴퓨팅 자원이 많이 소모되므로, 'OpenAI o1 Preview'의 경우 주간 사용 한도가 30개 메시지로, 'OpenAI o1-mini'는 50개 메시지로 제한되어 있습니다. 

API 사용 요금은 5단계(티어)로 구분, 가격이 상승했고, 월 5달러의 1 티어부터 월 1000달러의 5 티어까지로 확장됩니다.

GPT-4o와 OpenAI o1 벤치마크 비교
GPT-4o와 OpenAI o1 벤치마크 비교

 

OpenAI o1 Preview: 더 깊이 있는 추론

'OpenAI o1 Preview'는 복잡한 문제를 해결하기 위해 더 많은 시간과 노력을 들이는 고급 추론 능력을 갖춘 새로운 AI 모델입니다. 이 모델은 과학, 코딩, 수학 등의 분야에서 기존 모델들을 뛰어넘는 성능을 보여주며, 특히 대규모 데이터셋을 기반으로 한 학습을 통해 높은 유연성과 정확성을 갖추었습니다. 이러한 발전은 자동화된 의사결정과 데이터 분석 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대됩니다. 

 

시청하실 모든 유튜브 영상은 '자막'을 켜시고 톱니바퀴 모양의 '설정'에서 '자막 > '자동 번역' > '한국어'로 선택하여 시청하시면 내용을 이해하는데 도움이 됩니다. 

자동 자막 설정 방법
자동 자막 설정 방법

2번)동영상 설명을 넣습니다.

▶ 주요 특징
강화 학습을 통한 추론 능력: OpenAI o1 Preview 모델은 강화 학습을 통해 체계적인 사고 과정을 학습하여 문제를 해결합니다.
안전성 향상: 모델이 안전 정책을 준수하는 능력이 크게 향상되었습니다. 특히, 허용되지 않는 콘텐츠 생성 요청에 대한 거부 능력이 개선되었습니다.
고난도 추론 성능: 수학, 물리, 화학, 생물학 등 고난도의 문제에서 기존 모델들보다 높은 정확도를 보입니다.

OpenAI o1을 이용한 한국인도 이해하지 못하는 수수께끼같은 한글 암호를 영어로 번역하는 모습

 

OpenAI o1-mini: 비용 효율적인 추론 모델

OpenAI o1-mini는 비용 효율적인 추론 모델로, o1 Preview와 거의 비슷한 성능을 제공하면서도 80% 저렴한 비용으로 이용할 수 있습니다. 특히 수학과 코딩에서 뛰어난 성과를 보이며, 개발자들이 복잡한 코드를 생성하고 디버깅하는 데 효과적입니다.

▶ 주요 특징
비용 효율성: OpenAI o1-mini는 penAI o1 Preview보다 80% 저렴하며, 응답 시간도 더 빠릅니다.
STEM 최적화: 수학, 코딩, 사이버 보안 등 STEM 애플리케이션에 최적화되어 있습니다.
빠른 응답 시간: 빠른 속도가 장점으로, 빠른 응답이 필수적인 시나리오에 적합합니다.

수학 성능 대 추론 비용
수학 성능 대 추론 비용

OpenAI o1을 이용한 게임 만들때(HTML) 미리보기 제공

 

'OpenAI o1 Preview'와 'o1-mini' 사용 방법

이제 두 가지 모델의 활용 방법을 알아보겠습니다. OpenAI는 사용자가 손쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 다양한 튜토리얼과 예제 코드를 제공합니다. 챗GPT에서 어떻게 사용할 수 있는지 살펴보겠습니다.

 

1. 챗GPT에서 모델 선택 방법

챗GPT 유료 구독자(Plus, Team, Enterprise, Edu)는 모델 선택 메뉴에서 'OpenAI o1' 모델 시리즈를 선택하여 사용할 수 있습니다. Plus과 Team 사용자는 오늘부터 사용 가능하고 Enterprise, Edu는 다음 주부터 사용 가능합니다. 

챗GPT 모델 선택에서 'OpenAI o1'시리즈를 선택
챗GPT 모델 선택에서 'OpenAI o1'시리즈를 선택

 

2. 'OpenAI o1 Preview' 사용 방법
'OpenAI o1 Preview'를 사용하려면, OpenAI에서 제공하는 API 키를 먼저 발급받아야 합니다. 이를 통해 다양한 작업을 실행할 수 있으며, 특히 복잡한 논리적 추론이 필요한 작업에 적합합니다. 

파이썬(Python) 사용 예시는 아래와 같습니다.

import openai

openai.api_key = 'your-api-key'

response = openai.Completion.create(
  model="o1-preview",
  prompt="복잡한 문제를 해결하는 방법에 대해 설명해 주세요.",
  temperature=0.7
)

print(response.choices[0].text)

위 코드를 통해 모델을 호출하고, 주어진 문제에 대한 답변을 얻을 수 있습니다. 'OpenAI o1 Preview'는 특히 복잡한 질문에 대한 논리적 답변을 잘 제공하는 특징이 있습니다. 

 

3. 'OpenAI o1-mini' 사용 방법

'OpenAI o1-mini'는 기본적인 논리 작업과 자원이 제한적인 상황에서 사용하기 위해 개발되었습니다. 이는 'OpenAI o1 Preview'의 사용법과 유사하지만, 비용 효율적인 프로젝트에 더 적합하도록 설계되었습니다. 

 

파이썬(Python) 사용 예시는 아래와 같습니다.

response = openai.Completion.create(
  model="o1-mini",
  prompt="작업의 비용을 최소화하는 방법에 대해 설명해 주세요.",
  temperature=0.5
)

이처럼 'OpenAI o1-mini'는 단순하고 효율적인 결과를 제공합니다. 

 

기존 모델과의 비교

이번에 출시된 'OpenAI o1 Preview'와 ' OpenAI o1-mini'는 기존 GPT 모델들과 어떤 차이점 있는지 간단한 비교를 해보겠습니다. 

1. 성능 비교
• GPT-4: 다목적 모델로 다양한 작업에 적합하지만, 논리적 추론 능력은 다소 제한적.
• 'OpenAI o1 Preview': 논리적 추론에 특화되어 있으며, 복잡한 문제 해결에 강점.
• 'OpenAI o1-mini': 자원이 적은 환경에서 효율적으로 작동, 비용 대비 성능이 우수.

모델의 코딩 기술을 보여주기 위해 Codeforces가 주최한 경쟁 프로그래밍 경연 대회를 시뮬레이션한 결과 챗GPT-4o는 Elo 등급을 달성했고, 'OpenAI o1'시리즈는 챗GPT-4o를 능가하는 성능을 발휘했습니다.
모델의 코딩 기술을 보여주기 위해 Codeforces가 주최한 경쟁 프로그래밍 경연 대회를 시뮬레이션한 결과 챗GPT-4o는 Elo 등급을 달성했고, 'OpenAI o1'시리즈는 챗GPT-4o를 능가하는 성능을 발휘했습니다.


2. 비용 비교
• GPT-4: 고성능이지만 비용이 높은 편.
• 'OpenAI o1 Preview': 비용 대비 성능이 우수하며, 복잡한 작업에 적합.
• 'OpenAI o1-mini': 저비용으로 간단한 작업을 처리할 수 있어 경제적. 

 

모델 속도 비교

구체적인 예를 들어, 단어 추론 문제에 대해 GPT-4o, o1-mini, o1-preview의 반응을 비교 분석했습니다. GPT-4o는 정답을 도출하지 못했으나, 'OpenAI o1-mini'와 'OpenAI o1 Preview'는 모두 정답을 제시했고, 'OpenAI o1-mini'는 약 3~5배 더 신속하게 정답을 찾아냈습니다. 

모델 속도 비교

 

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